PyTrendline Event Source Bridge v1

把现有 pytrendline_research 产物翻译成一版最小 event-source sample，供 Mainline 后续统一 schema 与 cross-engine 比较使用。

这页解决什么问题？

• 确认 PyTrendline 已经可以输出一版最小、可复用的 event sample，而不再只停留在 explainability 页面。
• 先把 representative line / breakout tag / score / slope 翻译成统一 schema 可消费的字段。
• 明确当前边界：v1 仍主要覆盖 breakout 与非 breakout 的 touch candidate，还不等于完整的 rebound / retest 事件宇宙。

核心结论：当前已经可以把 PyTrendline 输出成最小 event-source sample，足以进入下一步 schema 对照与 source-level comparison；但它当前仍偏 breakout / touch 语义，还不能直接宣称已覆盖完整 rebound 研究问题。

证据：本次基于已存在的 support_trendlines.csv 与 resistance_trendlines.csv，稳定产出 215 条 representative event rows，其中 breakout=210、touch=5，并已写出 outputs/research/pytrendline_event_sample.csv。

v1 sample 概览

• all lines: 228
• representative lines: 215
• breakout events: 210
• touch events: 5
• support-side rows: 125
• resistance-side rows: 90

字段映射（最小版）

• engine_line_id ← 原始 id
• line_origin_type ← 是否为 is_best_from_duplicate_group
• event_family ← is_breakout ? breakout : touch
• event_subtype ← breakout_tagged_line / line_touch_candidate
• event_timestamp ← breakout 用 breakout_date，否则退回 ends_at_date
• line_quality_bucket / score_bucket ← 基于当前窗口内 score 分位数分桶
• slope_bucket ← 基于当前窗口内 slope 大小与方向分桶

事件计数分布

最高分代表事件（Top 20）