样本：BTC-USD | 10d / 5m | 生成时间：2026-03-12 08:42 UTC
这个区块回答：这页相较于普通“结果页”，额外补了哪些 explainability 信息。
pytrendline 接进了 momentum这页现在按四段式结构组织：先定义，再计算，再看结果，最后单独收束边界与下一步。这样可以减少“定义、结果、限制”来回穿插造成的阅读负担。
先统一读法、输入边界、参数选择与图上元素语义。这个层只回答“这页在看什么、怎么读、对象分别是什么”。
这个区块回答：这页应该按什么顺序看，哪些部分是“定义表”，哪些部分是“结果图/结果表”。
| step | how_to_read | why_it_matters |
|---|---|---|
| 1 | 先看“页面导读”与“步骤总览” | 先建立这页的阅读顺序：数据从哪来、经过哪些中间层、最后展示什么。 |
| 2 | 再看参数 / 窗口 / 来源边界 | 先确认这次到底扫了什么样本、为什么只看最近窗口、这页能回答什么不能回答什么。 |
| 3 | 再看 K 线 + pivots | 先看结构锚点，再理解后面的 trendline 不是凭空长出来的。 |
| 4 | 然后看 support / resistance / breakout 图 | 把线和锚点、事件线分开看，避免一上来就被最终总览图淹没。 |
| 5 | 最后看表格与边界 | 先用图形成直觉，再用字段解释、代表线表和边界卡片收束理解。 |
这个区块回答：数据是怎样一步步从 bars 走到 pivots、再走到代表线和 breakout 标签的。
| stage | object | what_happens_here |
|---|---|---|
| 1 | bars | 下载 period × interval 的 OHLCV，再裁成最近 `window_bars` 根。 |
| 2 | pivots | 在窗口内识别 support / resistance pivots，作为结构锚点。 |
| 3 | candidate lines | 从 pivots 组合中尝试构造候选趋势线。 |
| 4 | filtered lines | 受 `min_points_required`、pivot 约束、breakout 约束等规则筛掉不合格线。 |
| 5 | duplicate groups | 把非常接近的线分组，避免图上同类线过度堆叠。 |
| 6 | best lines + breakout labels | 保留更适合展示的代表线，并标出哪些线已经被识别成 breakout。 |
这个区块回答：这次扫描到底看了什么数据、用了哪些关键参数。
| parameter | value |
|---|---|
| ticker | BTC-USD |
| period | 10d |
| interval | 5m |
| window_bars | 96 |
| min_points_required | 3 |
| ignore_breakouts | False |
| all_pts_must_be_pivots | True |
这个区块回答：为什么当前只看最近窗口，以及这样做的代价和边界是什么。
| concept | operational_definition |
|---|---|
| period | 从数据源下载多长历史，用于拿到候选样本池。 |
| interval | 单根 bar 的时间粒度；它决定 pivot 密度、斜率尺度与图上噪声水平。 |
| window_bars | 真正送进 pytrendline 扫描的最近窗口长度；当前报告只对最近窗口做研究，而不是对整段历史全量扫描。 |
| 为什么只看最近窗口 | 因为 pytrendline 是高复杂度穷举搜索；最近窗口更适合 inspection / explainability，而不是实时全量引擎。 |
这个区块回答：为什么选 pytrendline、为什么不直接搬别的实现、以及这页当前的定位是什么。
| question | answer |
|---|---|
| 为什么不直接搬 PyIndicators breakout navigator | 因为该文件来源带 LuxAlgo / CC BY-NC-SA 4.0 / analytical use only 语义，代码来源边界不够干净。 |
| 为什么这次选 pytrendline | MIT，且原生就解决 pivot → support/resistance trendlines → breakout 研究这条链。 |
| 当前定位 | 研究功能，不是正式交易信号。 |
| 当前边界 | 只在最近一个窗口扫描，因为 pytrendline 是 O(N^3) 级别的穷举趋势线搜索。 |
这个区块回答：`96 / 3 / pivot-only / breakout-on` 这些选择不是随意的，它们各自想在“解释力、复杂度、可读性”之间取什么平衡。
| parameter_choice | operational_meaning | why_this_is_current_default |
|---|---|---|
| window_bars = 96 | 在 5m 粒度下约等于最近 8 小时。 | 比 48 更不容易只看到局部噪声，比 144 更能控制 O(N^3) 穷举成本与页面可读性。 |
| min_points_required = 3 | 要求一条线至少命中 3 个结构点。 | 比 2 点连线更严格；2 点几乎总能画线，但解释力偏弱，3 点更适合作为研究报告里的代表线基线。 |
| all_pts_must_be_pivots = True | 要求命中的点都来自已识别的 pivots。 | 牺牲部分灵活性，换来更清晰的结构语义；这样页面里的线更容易和锚点一一对照。 |
| ignore_breakouts = False | 保留 breakout 检测，而不是只保留静态结构线。 | 这样报告既能展示结构线，也能区分哪些线已经被标成事件线，方便后续研究 breakout 语义。 |
这个区块回答：图里每个颜色、线型、标记各代表什么，方便和后面的图一一对照。
| chart_element | meaning |
|---|---|
| 绿色 K 线实体 | 收盘价 >= 开盘价的上涨 bar。 |
| 红色 K 线实体 | 收盘价 < 开盘价的下跌 bar。 |
| 灰色上下影线 | 该 bar 的 high / low 范围。 |
| 青绿色倒三角 | support pivots，表示支撑侧结构锚点。 |
| 橙色正三角 | resistance pivots，表示阻力侧结构锚点。 |
| 三角标旁的小数字 | 对应该 pivot 的 bar index，让 Step 1 图能和 deep-dive / best lines 表里的 pivot index 直接对上。 |
| 蓝色实线 | support best lines（未标成 breakout 的代表支撑线）。 |
| 紫色实线 | resistance best lines（未标成 breakout 的代表阻力线）。 |
| 蓝/紫实心圆点 | 当前展示线命中的结构点（pointset pivots）；点内数字是对应的 pivot index，用来说明这条线到底是被哪些点支撑出来的。 |
| 绿色虚线 | support breakout lines：已被 pytrendline 标为 breakout 的支撑线。 |
| 红色虚线 | resistance breakout lines：已被 pytrendline 标为 breakout 的阻力线。 |
这一层回答结构对象是怎样被算出来的：从 pivots、candidate pairs、过滤、duplicate grouping，一直到 breakout 标签与 lifecycle。
这个区块回答：每一步“具体在算什么”，避免把结果页误读成纯视觉画线。
| step | name | operational_definition |
|---|---|---|
| 1 | 取 bars | 先下载 `period × interval` 的 OHLCV，再只保留最近 `window_bars` 根。 |
| 2 | 找 pivots | pytrendline 在窗口内给出 support pivots / resistance pivots；它们是原始 K 线高低点层面的结构锚点。 |
| 3 | 枚举候选线 | 从 pivots 组合中尝试构造 support / resistance trendlines。 |
| 4 | 筛选合法线 | 受 `min_points_required`、pivot 约束、breakout 约束等条件过滤。 |
| 5 | 重复线分组 | 把非常相似的线放在一起，保留每组 best line 便于阅读。 |
| 6 | 标记 breakout | 对最终线判断是否已发生 breakout；当前更偏研究标记，不直接等价于可交易信号。 |
这个区块回答：support / resistance pivots 在源码里到底是怎么选出来的，以及这为什么会影响 bar-by-bar 可用性。
| rule | current_window_value_or_logic | why_it_matters |
|---|---|---|
| support pivots 看哪里 | 在原始 `Low` 序列上找局部低点。 | 不是平滑曲线上的点，而是窗口内原始 K 线低点。 |
| resistance pivots 看哪里 | 在原始 `High` 序列上找局部高点。 | 同样直接使用原始 K 线高点。 |
| grouping threshold | ≈ 6.4727 | 若相邻若干根高/低点差异很小，会先被视作一组近似连续 pivots，再拿更远的前后点比较。 |
| separation threshold | ≈ 12.9455 | 候选 pivot 需要和前后比较点拉开足够距离，避免把太小的局部抖动也当成结构点。 |
| 局部极值条件 | support 要比前后低；resistance 要比前后高。 | 源码里先检查局部高/低，再检查是否达到 separation 要求。 |
| 首尾 bar | 窗口的 first / last index 总会被纳入 pivots。 | 这样趋势线搜索不会完全失去窗口边界上的锚点。 |
| bar-by-bar 边界 | pivot 判断会看右侧若干根 bar。 | 因此它更适合研究解释；若要实时使用，还需要额外审计“何时才算确认”这件事。 |
这个区块回答：是不是所有 pivot 组合都会尝试、它们经历了哪些过滤、以及为什么最后页面里只剩下一小部分线。
| question | current_answer | why_it_matters |
|---|---|---|
| 起点/终点从哪来 | 在当前配置下，start/end 都必须来自 pivots。 | 因为 `all_pts_must_be_pivots=True`，所以非 pivot 的 i/j 组合会直接跳过。 |
| support 候选对数量（理论上限） | 253 | 这是当前窗口里 support pivots 两两配对的理论上限。 |
| resistance 候选对数量（理论上限） | 231 | 这是当前窗口里 resistance pivots 两两配对的理论上限。 |
| 每个候选对先做什么 | 先用两个点拟合一条直线（`m`, `b`）。 | 源码对每个 i |
| 第一层过滤 | 先过滤 slope 与 last-price 不合理的线。 | 避免生成方向/位置明显不合要求的候选线。 |
| 第二层过滤 | 再扫描从起点到窗口末尾的 bars，用 `max_allowable_error ≈ 3.8836` 统计有多少点贴近这条线。 | 只有足够多的点贴着线，这条线才算有结构支撑。 |
| 最小命中数 | 至少需要 `num_points >= 3`。 | 当前默认值是 3，因此只有 2 点撑起来的线不会进入最终结果。 |
| breakout 检测 | 如果价格越过线并超过 `breakout_tolerance ≈ 5.1782`，就会标记 breakout。 | 这一步决定它只是结构线，还是已经被标成事件线。 |
| 去重前的重复来源 | 不同 pivot 对可能收敛到几乎同一条线。 | 所以后面还需要 duplicate grouping，而不是把所有近似重合线都展示出来。 |
| 当前窗口最终保留 | support all=133，resistance all=95 | 这是通过最小命中数 / slope / last-price / breakout 规则后留下来的全部候选结果数。 |
这个区块回答：在任何 slope / last-price / num_points / duplicate grouping 过滤生效之前，单靠 pivot-pair 组合会产生多密的原始候选线。这里展示的是示意性抽样 / 截断视图，目的是让读者直观看到“候选线爆炸”而不是把它误读成最终线集合。
图下注释：每条浅色线段都只是某一对 pivots 直接定义出来的原始候选段，还没有经过 slope 合法性、last-price 合法性、最小命中点数与 duplicate grouping 压缩。它的作用是帮助理解：为什么页面最后只显示少数代表线，而不是把所有 pivot 两两相连后都堆出来。
这个区块回答：为什么“把所有 pivot 都连起来”会失真，以及当前代码到底用了哪几层规则来压缩这些候选线。
| question | current_answer |
|---|---|
| 为什么不能把所有 pivot 两两相连后都直接展示 | 因为 2 点连线天然太多，而且很多线只是偶然穿过两个点，并不具备足够结构支撑。 |
| 当前先过滤掉什么 | 先过滤 slope 不合法、最后价格位置明显不合理的候选线。 |
| 真正让一条线“像趋势线”的关键是什么 | 当前至少要求 `num_points >= 3`，也就是除了起终点外，还要有更多价格点贴近这条线。 |
| 为什么最后还要 duplicate grouping | 因为不同 pivot 对可能生成几乎重合的线；若不分组，页面会被视觉上重复的线淹没。 |
这个区块回答：pivot collection / pair enumeration / candidate fitting / filtering / breakout tagging / duplicate grouping / best-from-group selection 这一整条链，在当前窗口里各自对应什么动作与什么数量级。
| step | stage | what_happens_now | current_window_evidence |
|---|---|---|---|
| 1 | pivot collection | 先在当前 96 根 K 线窗口里找 support / resistance pivots。 | support=23，resistance=22 |
| 2 | pivot pair enumeration | 只允许 pivot-pair 进入拟合；不是任意两根 bar 都能拿来画线。 | support=253，resistance=231 |
| 3 | candidate line fitting | 对每个合法 pivot-pair 用两点拟合出一条直线（m / b）。 | 这是候选线生成层，还不是最终趋势线。 |
| 4 | validity filtering | 先过滤 slope / last-price 不合理的线，再检查有多少点足够贴近该线。 | 通过基础过滤后：support=253，resistance=231 |
| 5 | valid trendline | 只有命中点数达到 `num_points >= 3` 的线，才进入有效结果池。 | 有效结果：support=133，resistance=95 |
| 6 | breakout tagging | 对有效线再判断当前窗口里是否已经出现 breakout。 | breakout tagged：support=130，resistance=93 |
| 7 | duplicate grouping | 把几乎重合的线聚成 group，避免页面被视觉上重复的线淹没。 | duplicate groups：support=125，resistance=90 |
| 8 | best-from-group selection | 每组最终只保留 score 最好的代表线优先展示。 | best-from-group：support=125，resistance=90 |
这个区块回答：一条线要满足哪些条件才会变成有效趋势线；又会因为什么原因被淘汰、被改标 breakout，或虽存在但不再单独展示。
| question | 能成为趋势线的条件 | 不能成为或不再单独展示的原因 |
|---|---|---|
| 什么线能进入候选池 | start / end 必须来自 pivots。 | 若起点或终点不是 pivot，在当前配置下会直接跳过。 |
| 什么线能变成有效趋势线 | 除了两端外，还要有足够多的点贴近它，当前至少 `num_points >= 3`。 | 只靠两点定义出来的线解释力太弱，不进入最终有效结果。 |
| 贴近这条线是什么意思 | 价格点到线的误差要小于 `max_allowable_error ≈ 3.8836`。 | 误差太大就不算命中，因此不会增加 num_points。 |
| 什么线会在第一层就被淘汰 | slope 不合法，或这条线在窗口最后一根 bar 的价格位置明显不合理。 | 这些线连“基础几何位置”都不成立，所以不会继续参与后续评分。 |
| breakout 会改变什么 | 若价格越线幅度超过 `breakout_tolerance ≈ 5.1782`，这条有效线会被标记为 breakout。 | 它不是被删除，而是从“静态结构线”变成“已发生事件的结构线”。 |
| 为什么有些线存在却不单独展示 | 因为 duplicate grouping 会把几乎重合的线放进同一组。 | 若它不是该组 score 最好的那条，就仍然存在于结果表里，但不会优先画在教学视图上。 |
这个区块回答：从 pivot 到最终展示线，中间到底经过了多少层过滤。它是理解“为什么页面最后只剩少数代表线”的核心计数视角。
| stage | support_count | resistance_count | why_it_matters |
|---|---|---|---|
| pivots | 23 | 22 | 进入候选池的结构锚点数量 |
| pivot_pairs_considered | 253 | 231 | 在当前配置下真正被拿来拟合直线的 pivot 对数量 |
| pass_basic_filters | 253 | 231 | 通过 slope / last-price 合法性过滤后的候选对数量 |
| valid_results_pre_group | 133 | 95 | 通过最小命中点数与 pointset 去重之后留下的全部有效结果 |
| breakout_tagged | 130 | 93 | 这些有效结果里被标成 breakout 的数量 |
| duplicate_groups | 125 | 90 | duplicate grouping 之后形成的组数 |
| best_from_group | 125 | 90 | 页面最终优先展示的代表线数量 |
这个区块回答：上面的规则如果落到当前窗口里的真实线，分别长什么样。这里刻意同时给出：被保留的、被改标 breakout 的、虽然有效但被并组压掉的、以及根本没进有效结果池的样例。
| example_role | side | current_status | concrete_case | why_this_case_matters |
|---|---|---|---|---|
| Accepted example | resistance | valid non-breakout representative | line_id=R-[24,34,35] | score=127.69 | num_points=3 | pointset=[24, 34, 35] | group=1056 | 它同时满足有效趋势线条件，而且还是 duplicate group 里的最高分代表线，所以会直接出现在当前教学视图里。 |
| Accepted example | resistance | breakout-tagged representative | line_id=R-[41,59,60] | score=35305.89 | num_points=3 | pointset=[41, 59, 60] | breakout_index=67 | group=1074 | 它先是一条有效结构线，随后又被标成 breakout；因此它不会消失，而是会在 Step 4 里以事件线的身份出现。 |
| Grouped-away example | resistance | valid but not shown as representative | line_id=R-[53,75,76] | score=610.39 | num_points=3 | pointset=[53, 75, 76] | breakout_index=59 | group=1078 | 它其实已经是有效趋势线，但因为与另一条线几乎重合，被 duplicate grouping 压进同组；同组代表线 id=R-[53,73,75,76] score=798.88，所以页面默认优先展示代表线。 |
| Rejected candidate | support | rejected at min-points filter | pivot_pair=[0,5] | slope=-4205.36 | pointset=[0, 5] | num_points=2 | 这条线只命中了 2 个点，低于当前 `min_points_required=3`，所以它能被画出来，但还不够资格被当成有效趋势线。 |
这个区块回答：一条线什么时候还只是 candidate，什么时候已经是有效结构线，什么时候被标成 breakout，什么时候只是留在结果里但不再默认展示，以及当前页面有没有“失效/过期线”的概念。
| lifecycle_state | current_window_evidence | what_it_means_now | how_it_shows_up_in_report |
|---|---|---|---|
| candidate pivot-pair | support=253，resistance=231 | 只要起点/终点是当前窗口里允许的 pivots，这条线就先进入候选拟合层。此时它只是“可尝试拟合的一条线”，还不是有效结构。 | 默认不直接展示；只在 filter waterfall 里体现总量。 |
| rejected before result pool | support=120，resistance=136 | 若 slope / last-price 不合法，或 `num_points` 不够，或命中点集合和已有结果重复，就会在进入最终结果池前被淘汰。 | 默认不单独画图；当前只在 `accepted vs rejected examples` 里抽真实个案做解释。 |
| valid non-breakout line | support=3，resistance=2 | 通过基础过滤与最小命中点数后，且当前窗口里还没有被标成 breakout 的有效结构线。 | 若它同时是 best-from-group，就会进入 Step 2 / Step 3 教学视图与代表线表。 |
| breakout-tagged line | support=130，resistance=93 | 它先是一条有效结构线，随后在当前窗口里又被打上 breakout 标签；这改变的是“状态解释”，不是把它从结果池里删除。 | 会在 Step 4 与结果表里作为事件线继续保留。 |
| grouped but not representative | support=8，resistance=5 | 这条线本身仍然有效，只是它与别的线几乎重合，duplicate grouping 后没有拿到组内最高分。 | 保留在 CSV / 原始结果里，但默认不优先画进教学图。 |
| best-from-group representative | support=125，resistance=90 | 这是 duplicate group 里 score 最好的代表线，属于页面默认最该先看的那一小部分。 | 会优先出现在 Step 2 / Step 3 / Step 4 与 Best lines 表里。 |
| expired / invalidated state? | 当前页面：未单独建模 | 这页目前没有“线后来彻底失效、从结果里退休”的单独生命周期状态；当前实现一旦识别到 breakout，更接近把它保留成带事件标签的研究对象。 | 因此页面更像“窗口末端回头看的一张状态快照”，而不是 bar-by-bar 的存活/退场审计。 |
这个区块回答：上面的生命周期如果压缩成一张图，状态之间的流转顺序是什么；同时明确当前页面还没有单独建模 expired / retired state。
这个区块回答：`num_points` 不是交易次数，而是这条线被多少结构点支撑；它帮助判断这条线的解释力强弱。
| question | current_answer | why_it_matters |
|---|---|---|
| `num_points` 怎么读 | 它表示有多少个价格点足够贴近这条线。 | 不是交易次数，而是结构支撑强度的粗略代理。 |
| 为什么 2 点不够 | 2 点几乎总能定义一条直线。 | 如果只用 2 点，页面会充满解释力很弱的偶然连线。 |
| 为什么还需要 `score` | 命中点数量相同的线，和价格贴合误差可能不同。 | `score` 让我们在同类线中优先看更贴近、点数更多的线。 |
这个区块回答：support breakout / resistance breakout 到底分别是什么意思，它更接近 close-based 还是 high/low-based，以及它在当前页面里更像什么类型的标签。
| question | current_answer | why_it_matters |
|---|---|---|
| support breakout 是什么 | 当 support 线在某个 bar 上方，且 `trend_price > Low + tolerance`。 | 当前更接近 low-based breach，而不是 close-based cross。 |
| resistance breakout 是什么 | 当 resistance 线在某个 bar 下方，且 `trend_price < High - tolerance`。 | 当前更接近 high-based breach，而不是 close-based cross。 |
| 当前 tolerance | ≈ 5.1782 | 源码用 `breakout_tolerance = avg_candle_range * 0.08`，避免太小的穿越也被标成 breakout。 |
| 事件发生时点 | 源码先记录 `breakout_index`，本地 bridge 会据此修正 `breakout_date` 到真实事件 bar。 | 这样报告里的 breakout 日期就不再误指向起始锚点日期。 |
| 实时可用性边界 | 它是基于当前窗口扫描结果打出来的研究标签。 | 可用于理解结构被突破了没有，但不能直接等同于已经审计过的实时交易信号。 |
这个区块回答：support 侧为什么会出现很多近似线，以及当前窗口下它们被压缩成了多少个 group。
| metric | value |
|---|---|
| support_all_lines | 133.0000 |
| support_duplicate_groups | 125.0000 |
| support_best_from_group_lines | 125.0000 |
| support_avg_group_size | 1.0600 |
| support_max_group_size | 2.0000 |
| support_dup_threshold_last_price | 12.9455 |
| support_dup_threshold_slope | 3.2364 |
这个区块回答：resistance 侧为什么也会有大量相近线，以及 grouping 阈值当前大概落在什么数量级。
| metric | value |
|---|---|
| resistance_all_lines | 95.0000 |
| resistance_duplicate_groups | 90.0000 |
| resistance_best_from_group_lines | 90.0000 |
| resistance_avg_group_size | 1.0600 |
| resistance_max_group_size | 2.0000 |
| resistance_dup_threshold_last_price | 12.9455 |
| resistance_dup_threshold_slope | 3.2364 |
这个区块回答：support 侧 group 内通常有多少条近似线，哪一条会被选成 best-from-group。
| group_id | side | group_size | best_line_id | best_score | contains_breakout |
|---|---|---|---|---|---|
| 2051 | support | 2 | S-[25,49,54,64,73] | 5422.271111 | True |
| 2086 | support | 2 | S-[49,61,70] | 1219.355561 | True |
| 2054 | support | 2 | S-[25,49,51,64,71,77] | 573.731215 | True |
| 2052 | support | 2 | S-[49,54,64,71,77] | 251.230048 | True |
| 2084 | support | 2 | S-[48,54,64,71,77] | 204.417931 | True |
| 2078 | support | 2 | S-[46,49,61,67,79] | 82.014429 | True |
| 2079 | support | 2 | S-[46,48,50,52,86] | 34.422409 | True |
| 2082 | support | 2 | S-[49,60,92,94] | 15.038261 | True |
这个区块回答：resistance 侧 group 内的近似线如何聚类，以及 breakout / non-breakout 为什么不会混进同一组。
| group_id | side | group_size | best_line_id | best_score | contains_breakout |
|---|---|---|---|---|---|
| 1038 | resistance | 2 | R-[16,69,75] | 3239.428949 | True |
| 1078 | resistance | 2 | R-[53,73,75,76] | 798.880263 | True |
| 1042 | resistance | 2 | R-[20,21,35,67,76] | 476.61005 | True |
| 1066 | resistance | 2 | R-[28,46,73,75,76] | 291.278369 | True |
| 1052 | resistance | 2 | R-[35,67,76] | 68.082019 | True |
| 1074 | resistance | 1 | R-[41,59,60] | 35305.885985 | True |
| 1036 | resistance | 1 | R-[16,41,63] | 35177.966123 | True |
| 1016 | resistance | 1 | R-[5,12,83] | 20911.947869 | True |
这个区块回答：duplicate grouping 不是抽象概念，而是把一批几乎重合的候选结果压缩成每组一条代表线。左侧子图展示 grouping 压缩前的重复线堆叠，右侧子图展示压缩后仅保留 best-from-group 的效果。
图下注释：颜色表示被选中的 duplicate groups；before 面板里同组内会看到多条非常接近的线，after 面板里只保留每组得分最高的代表线。这样更容易理解：页面默认不是忽略其它线，而是有意识地做了“视觉去重”。
这个区块回答：为什么会有很多相似线、group 内 best line 是怎么选的、以及为什么页面默认只展示 best-from-group。
| 问题 | 当前回答 |
|---|---|
| 为什么会有大量相近线？ | 因为不同 pivot-pairs 可能拟合出 slope 与最后价格都非常接近的线；它们在视觉上几乎重合，但在源码里仍是不同候选结果。 |
| group 是按什么聚的？ | pytrendline 用二维条件聚类：同时比较 price_at_last_date 和 slope 的差异；两者都足够接近时才会归为同一组。 |
| breakout 线会和普通线混组吗？ | 不会。源码要求 is_breakout 相同才允许进同一组，所以 breakout / non-breakout 会分开聚类。 |
| best-from-group 怎么选？ | 每个 duplicate group 里最终按 score 选出代表线，并标成 is_best_from_duplicate_group=True。 |
| 为什么页面默认只展示 best-from-group？ | 否则图上会堆满视觉上几乎重合的线，读者很难判断真正值得先看的结构；保留代表线能显著提升可读性。 |
读图时该怎么理解 rank_within_group？ | 它表示同组内部按 score 排名的位置；数字越靠前，说明它越接近该组最值得展示的代表线。 |
这一层只看当前窗口里真正保留下来的图、代表线、事件线与汇总结果。先有了前面的定义和计算，再回来看这些结果就不会误读成“所有线都是实时交易信号”。
这个区块回答：当前窗口里总共识别出了多少 pivots、多少候选/代表线、多少 breakout 标签。
| metric | value |
|---|---|
| bars_in_window | 96 |
| support_pivots | 23 |
| resistance_pivots | 22 |
| support_lines_all | 133 |
| resistance_lines_all | 95 |
| support_lines_best | 125 |
| resistance_lines_best | 90 |
| support_breakouts | 130 |
| resistance_breakouts | 93 |
这个区块回答：趋势线依附的“结构点”到底在哪里。当前 pivots 来自原始 OHLC，而不是平滑后的曲线；每个三角标旁的小数字就是对应的 pivot index。
图下注释：先只看 K 线与 pivot 标记，不急着看趋势线。图上的小数字就是 pivot index，这样 Step 1 现在已经可以直接和 deep-dive / best lines 表里的 `pointset_indeces` 对照；读法上，先确认支撑/阻力锚点分布，再进入后面的支撑线与阻力线图。
这个区块回答：support line 在局部到底是怎么被“贴”到多个结构点上的。这里继续只保留 grouped 之后的代表线，但不再把 breakout 线排除在外；若某条线后来被突破，前半段仍会画出来，突破后的后半段再改成虚线。
图下注释：蓝色实线 = 当前窗口里这条代表 support 线在 breakout 前的结构段；绿色虚线 = 同一条线在 breakout 后的延伸段；若某条线尚未 breakout，则仍按普通代表线显示。白边高亮点 = 这条线实际命中的 pivots（数字是 pivot index）。所以 Step 2 现在回答的是“代表线是怎么长出来的”，而不是“当前还剩多少 non-breakout 线”。
这个区块回答：resistance line 在局部到底是怎么被“贴”到多个结构点上的。这里同样只保留 grouped 之后的代表线；若后来发生 breakout，就把突破后的后半段改为虚线而不是整条线直接隐藏。
图下注释：紫色实线 = breakout 前仍作为结构线的一段；红色虚线 = breakout 后的延伸段；白边高亮点 = 这条线命中的 pivots。这样你可以同时看到“线是怎么被定义出来的”和“它后来在哪里变成事件线”。
这个区块回答：哪些线已经不只是“结构线”，而是被 pytrendline 标成了 breakout 事件线。这里改成 support / resistance 分面显示，减少不同侧事件线互相压在一起。
图下注释：每个子图只保留少量 breakout 样例线。实线部分表示用于定义结构的拟合线段，虚线部分表示向 breakout bar 的延伸；带描边的事件圈和 `S/R` 标记，就是实际触发 breakout 的那根 K 线。这样你看到的是“这条线如何变成事件”，而不是一整屏互相重叠的无限延长线。
这个区块回答：如果把 pivots、代表线和 breakout 线放回同一张图，整体画面是什么样。
图下注释：这张总览图现在与 Step 2 / Step 3 保持一致——同一条 breakout 线会拆成“break 前实线 + break 后虚线”，并额外圈出 breakout bar。为了减少视觉噪声，这里不再铺满当前窗口的全部 pivots，而只高亮当前代表线实际命中的那些 support / resistance pivots；如果你要看全量 pivot universe，请回到 Step 1。
这个区块回答：如果不只看抽象规则，而是直接挑两条真实代表线逐项拆开，它们到底命中了哪些 pivots、`m / b / num_points / score` 怎么读、为什么通过过滤、为什么是 best-from-group、以及 breakout 发生在哪根 bar。
| aspect | current_window_answer |
|---|---|
| 为什么选这条 | 它不是全窗口绝对最高分线，而是“同组不止 1 条时”里最适合教学展开的代表线：既能讲结构点，也能具体解释 best-from-group 是怎么赢出来的。 |
| line id / side | S-[25,49,54,64,73] / support |
| 命中的 pivots | 25@03-12 02:50, 49@03-12 04:50, 54@03-12 05:15, 64@03-12 06:05, 73@03-12 06:50 |
| m / b | m=3.911784，b=69154.806966；也就是 `trend_price = m * bar_index + b`。 |
| num_points | 5（当前阈值是 >= 3） |
| 为什么通过 slope filter | 归一化 slope ≈ 253.1998，落在允许区间 [-179769313486231570814527423731704356798070567525844996598917476803157260780028538760589558632766878171540458953514382464234321326889464182768467546703537516986049910576551282076245490090389328944075868508455133942304583236903222948165808559332123348274797826204144723168738177180919299881250404026184124858368.0000, 179769313486231570814527423731704356798070567525844996598917476803157260780028538760589558632766878171540458953514382464234321326889464182768467546703537516986049910576551282076245490090389328944075868508455133942304583236903222948165808559332123348274797826204144723168738177180919299881250404026184124858368.0000] 内。 |
| 为什么通过 last-price filter | 线在窗口最后一根 bar 上的价格 ≈ 69526.43，落在允许区间 [46581.63, 104756.29] 内。 |
| 为什么是 best-from-group | group=2051，共 2 条近似线；当前这条 `score=5422.27` 高于同组第二名 `S-[46,51,71,77]` 的 `score=49.57`，所以它是默认代表线。 |
| breakout 事件 bar | breakout_index=46（03-12 04:35 UTC） | Open=69449.27, High=69449.27, Low=69326.49, Close=69369.39 | Low 是当前侧 breakout 判定更直接参考的价格列。 |
同组对照：下面列的是和这条 support 线处在同一个 duplicate group 的候选结果，方便直接看出它为什么成为代表线。
| id | score | num_points | rank_within_group | is_breakout | pointset_indeces |
|---|---|---|---|---|---|
| S-[25,49,54,64,73] | 5422.271111 | 5 | 1 | True | 25, 49, 54, 64, 73 |
| S-[46,51,71,77] | 49.567911 | 4 | 2 | True | 46, 51, 71, 77 |
| aspect | current_window_answer |
|---|---|
| 为什么选这条 | 它不是全窗口绝对最高分线，而是“同组不止 1 条时”里最适合教学展开的代表线：既能讲结构点，也能具体解释 best-from-group 是怎么赢出来的。 |
| line id / side | R-[16,69,75] / resistance |
| 命中的 pivots | 16@03-12 02:05, 69@03-12 06:30, 75@03-12 07:00 |
| m / b | m=-6.312647，b=69979.346108；也就是 `trend_price = m * bar_index + b`。 |
| num_points | 3（当前阈值是 >= 3） |
| 为什么通过 slope filter | 归一化 slope ≈ -408.6016，落在允许区间 [-179769313486231570814527423731704356798070567525844996598917476803157260780028538760589558632766878171540458953514382464234321326889464182768467546703537516986049910576551282076245490090389328944075868508455133942304583236903222948165808559332123348274797826204144723168738177180919299881250404026184124858368.0000, 179769313486231570814527423731704356798070567525844996598917476803157260780028538760589558632766878171540458953514382464234321326889464182768467546703537516986049910576551282076245490090389328944075868508455133942304583236903222948165808559332123348274797826204144723168738177180919299881250404026184124858368.0000] 内。 |
| 为什么通过 last-price filter | 线在窗口最后一根 bar 上的价格 ≈ 69379.64，落在允许区间 [46581.63, 104756.29] 内。 |
| 为什么是 best-from-group | group=1038，共 2 条近似线；当前这条 `score=3239.43` 高于同组第二名 `R-[16,69,75,77]` 的 `score=125.74`，所以它是默认代表线。 |
| breakout 事件 bar | breakout_index=76（03-12 07:05 UTC） | Open=69507.77, High=69507.77, Low=69461.32, Close=69461.32 | High 是当前侧 breakout 判定更直接参考的价格列。 |
同组对照：下面列的是和这条 resistance 线处在同一个 duplicate group 的候选结果，方便直接看出它为什么成为代表线。
| id | score | num_points | rank_within_group | is_breakout | pointset_indeces |
|---|---|---|---|---|---|
| R-[16,69,75] | 3239.428949 | 3 | 1 | True | 16, 69, 75 |
| R-[16,69,75,77] | 125.742941 | 4 | 2 | True | 16, 69, 75, 77 |
这个区块回答：当前最值得先读的代表支撑线有哪些，它们各自的 `m / b / score / num_points` 是什么，以及它们命中了哪些结构点。
| id | is_breakout | pointset_indeces | pointset_dates | breakout_index | breakout_date | num_points | m | b | score | starts_at_date | ends_at_date |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-[19,46,56] | True | 19, 46, 56 | 03-12 02:20 | 03-12 04:35 | 03-12 05:25 | 21 | 2026-03-12T02:30:00 | 3 | -8.466725 | 69715.961516 | 14706.65938 | 2026-03-12 02:20:00+00:00 | 2026-03-12 05:25:00+00:00 |
| S-[25,48,65,74] | True | 25, 48, 65, 74 | 03-12 02:50 | 03-12 04:45 | 03-12 06:10 | 03-12 06:55 | 46 | 2026-03-12T04:35:00 | 4 | 4.27106 | 69145.825068 | 5829.01929 | 2026-03-12 02:50:00+00:00 | 2026-03-12 06:55:00+00:00 |
| S-[25,49,54,64,73] | True | 25, 49, 54, 64, 73 | 03-12 02:50 | 03-12 04:50 | 03-12 05:15 | 03-12 06:05 | 03-12 06:50 | 46 | 2026-03-12T04:35:00 | 5 | 3.911784 | 69154.806966 | 5422.271111 | 2026-03-12 02:50:00+00:00 | 2026-03-12 06:50:00+00:00 |
| S-[23,38,53,59,61,65] | True | 23, 38, 53, 59, 61, 65 | 03-12 02:40 | 03-12 03:55 | 03-12 05:10 | 03-12 05:40 | 03-12 05:50 | 03-12 06:10 | 25 | 2026-03-12T02:50:00 | 6 | 0.270765 | 69403.295847 | 5329.810075 | 2026-03-12 02:40:00+00:00 | 2026-03-12 06:10:00+00:00 |
| S-[46,51,64,73] | True | 46, 51, 64, 73 | 03-12 04:35 | 03-12 05:00 | 03-12 06:05 | 03-12 06:50 | 55 | 2026-03-12T05:20:00 | 4 | 4.28125 | 69129.554687 | 5017.632378 | 2026-03-12 04:35:00+00:00 | 2026-03-12 06:50:00+00:00 |
| S-[23,38,53,59,65,71] | True | 23, 38, 53, 59, 65, 71 | 03-12 02:40 | 03-12 03:55 | 03-12 05:10 | 03-12 05:40 | 03-12 06:10 | 03-12 06:40 | 25 | 2026-03-12T02:50:00 | 6 | 0.374837 | 69400.902181 | 4648.95911 | 2026-03-12 02:40:00+00:00 | 2026-03-12 06:40:00+00:00 |
| S-[46,92,94] | True | 46, 92, 94 | 03-12 04:35 | 03-12 08:25 | 03-12 08:35 | 49 | 2026-03-12T04:50:00 | 3 | 10.185971 | 68857.9375 | 3388.615008 | 2026-03-12 04:35:00+00:00 | 2026-03-12 08:35:00+00:00 |
| S-[9,48,55] | True | 9, 48, 55 | 03-12 01:30 | 03-12 04:45 | 03-12 05:20 | 19 | 2026-03-12T02:20:00 | 3 | -12.162059 | 69934.614784 | 3325.186629 | 2026-03-12 01:30:00+00:00 | 2026-03-12 05:20:00+00:00 |
| S-[63,71,73,76] | True | 63, 71, 73, 76 | 03-12 06:00 | 03-12 06:40 | 03-12 06:50 | 03-12 07:05 | 77 | 2026-03-12T07:10:00 | 4 | 6.433594 | 68970.730469 | 3216.271189 | 2026-03-12 06:00:00+00:00 | 2026-03-12 07:05:00+00:00 |
| S-[63,92,93,95] | True | 63, 92, 93, 95 | 03-12 06:00 | 03-12 08:25 | 03-12 08:30 | 03-12 08:40 | 71 | 2026-03-12T06:40:00 | 4 | 14.448276 | 68465.805496 | 3033.445819 | 2026-03-12 06:00:00+00:00 | 2026-03-12 08:40:00+00:00 |
| S-[46,48,50,52] | True | 46, 48, 50, 52 | 03-12 04:35 | 03-12 04:45 | 03-12 04:55 | 03-12 05:05 | 49 | 2026-03-12T04:50:00 | 4 | 12.171875 | 68766.585938 | 2766.13067 | 2026-03-12 04:35:00+00:00 | 2026-03-12 05:05:00+00:00 |
| S-[29,49,51] | True | 29, 49, 51 | 03-12 03:10 | 03-12 04:50 | 03-12 05:00 | 36 | 2026-03-12T03:45:00 | 3 | 1.285547 | 69283.492578 | 2622.314288 | 2026-03-12 03:10:00+00:00 | 2026-03-12 05:00:00+00:00 |
这个区块回答：当前最值得先读的代表阻力线有哪些，它们和支撑线的差别是什么，以及它们命中了哪些结构点。
| id | is_breakout | pointset_indeces | pointset_dates | breakout_index | breakout_date | num_points | m | b | score | starts_at_date | ends_at_date |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| R-[41,59,60] | True | 41, 59, 60 | 03-12 04:10 | 03-12 05:40 | 03-12 05:45 | 67 | 2026-03-12T06:20:00 | 3 | -6.679687 | 69926.757812 | 35305.885985 | 2026-03-12 04:10:00+00:00 | 2026-03-12 05:45:00+00:00 |
| R-[16,41,63] | True | 16, 41, 63 | 03-12 02:05 | 03-12 04:10 | 03-12 06:00 | 59 | 2026-03-12T05:40:00 | 3 | -9.018125 | 70022.63375 | 35177.966123 | 2026-03-12 02:05:00+00:00 | 2026-03-12 06:00:00+00:00 |
| R-[5,12,83] | True | 5, 12, 83 | 03-12 01:10 | 03-12 01:45 | 03-12 07:40 | 81 | 2026-03-12T07:30:00 | 3 | -3.926339 | 70035.787946 | 20911.947869 | 2026-03-12 01:10:00+00:00 | 2026-03-12 07:40:00+00:00 |
| R-[1,12,16,17,31] | True | 1, 12, 16, 17, 31 | 03-12 00:50 | 03-12 01:45 | 03-12 02:05 | 03-12 02:10 | 03-12 03:20 | 32 | 2026-03-12T03:25:00 | 5 | -27.509233 | 70318.78267 | 17609.864328 | 2026-03-12 00:50:00+00:00 | 2026-03-12 03:20:00+00:00 |
| R-[20,81,89] | True | 20, 81, 89 | 03-12 02:25 | 03-12 07:30 | 03-12 08:10 | 84 | 2026-03-12T07:45:00 | 3 | 1.592853 | 69610.510118 | 15585.690465 | 2026-03-12 02:25:00+00:00 | 2026-03-12 08:10:00+00:00 |
| R-[16,35,39,46] | True | 16, 35, 39, 46 | 03-12 02:05 | 03-12 03:40 | 03-12 04:00 | 03-12 04:35 | 40 | 2026-03-12T04:05:00 | 4 | -14.282484 | 70106.863487 | 7078.11048 | 2026-03-12 02:05:00+00:00 | 2026-03-12 04:35:00+00:00 |
| R-[12,16,17,31] | True | 12, 16, 17, 31 | 03-12 01:45 | 03-12 02:05 | 03-12 02:10 | 03-12 03:20 | 32 | 2026-03-12T03:25:00 | 4 | -27.582031 | 70319.65625 | 5857.688478 | 2026-03-12 01:45:00+00:00 | 2026-03-12 03:20:00+00:00 |
| R-[16,21,25,27] | True | 16, 21, 25, 27 | 03-12 02:05 | 03-12 02:30 | 03-12 02:50 | 03-12 03:00 | 17 | 2026-03-12T02:10:00 | 4 | -48.29375 | 70651.04375 | 4603.659863 | 2026-03-12 02:05:00+00:00 | 2026-03-12 03:00:00+00:00 |
| R-[21,81,89] | True | 21, 81, 89 | 03-12 02:30 | 03-12 07:30 | 03-12 08:10 | 84 | 2026-03-12T07:45:00 | 3 | 1.710937 | 69600.945312 | 4045.466105 | 2026-03-12 02:30:00+00:00 | 2026-03-12 08:10:00+00:00 |
| R-[69,85,88] | True | 69, 85, 88 | 03-12 06:30 | 03-12 07:50 | 03-12 08:05 | 90 | 2026-03-12T08:15:00 | 3 | 19.008789 | 68232.166992 | 3988.341423 | 2026-03-12 06:30:00+00:00 | 2026-03-12 08:05:00+00:00 |
| R-[12,24,25] | True | 12, 24, 25 | 03-12 01:45 | 03-12 02:45 | 03-12 02:50 | 16 | 2026-03-12T02:05:00 | 3 | -41.959635 | 70492.1875 | 3877.185485 | 2026-03-12 01:45:00+00:00 | 2026-03-12 02:50:00+00:00 |
| R-[28,46,53,66,72,74] | True | 28, 46, 53, 66, 72, 74 | 03-12 03:05 | 03-12 04:35 | 03-12 05:10 | 03-12 06:15 | 03-12 06:45 | 03-12 06:55 | 31 | 2026-03-12T03:20:00 | 6 | 1.74375 | 69365.714062 | 3447.057008 | 2026-03-12 03:05:00+00:00 | 2026-03-12 06:55:00+00:00 |
最后单独收束：哪些字段带事后视角、哪些结论现在能信、哪些不能直接跳到交易层，以及这页与后续 event foundation / channel 研究是什么关系。
这个区块回答：这页里的 bars、pivots、trendlines、breakout 标签、duplicate grouping 各自是在什么时点才算已知；也明确当前页面更接近窗口末端回看快照，而不是 bar-by-bar 在线状态机。
| object_or_field | when_it_can_be_treated_as_known | why_this_has_hindsight_or_delay | how_to_read_it_in_this_report |
|---|---|---|---|
| 当前页面整体视角 | 窗口末端重新扫描后的回看快照 | 当前整页是对最近 96 根 bar 一次性重算后的结果汇总，而不是当时逐根 bar 在线更新的状态日志。 | 最适合做结构解释 / 方法对照，不应直接当成实时信号审计结果。 |
| 原始 OHLC bars | 每根 bar 收盘后即可视为已知 | 历史 K 线本身没有未来函数；一旦 bar 收完，OHLC 就能被当作当时已知的数据。 | 所以图上的价格历史可以当基础事实，但后面的结构标签不一定能同一时点同步知道。 |
| pivot 身份 | 需要右侧若干根 bar 之后才能确认 | 局部高/低点要和后面的 bars 比较，因此 pivot 的时间戳落在过去，但“它是 pivot”这件事带事后视角。 | 可把 pivot 当成研究锚点；若要实时使用，必须单独审计确认时点。 |
| candidate / valid line | 晚于 pivot 确认之后 | 候选线要先完成 pivot-pair 枚举，再经过基础过滤与 `num_points` 检查；当前窗口最终留下 support=133、resistance=95 条有效结果。 | 因此页面里的线更接近“窗口末端重新回头看得到的结构对象”，不是当时逐 bar 持有的线集合。 |
| `num_points` / `pointset_indeces` | 候选线扫描完后才稳定 | 这些字段依赖整条线在窗口内命中了哪些点；它们更像结构解释字段，而不是实时逐根累加日志。 | 适合解释“这条线为什么成立”，不应直接解读为交易时当场已知的完整证据。 |
| `is_breakout` / `breakout_index` / `breakout_date` | 事件 bar 出现后，且在窗口扫描时统一打标 | 当前窗口里被标成 breakout 的有效结果：support=130、resistance=93。事件 bar 可以定位到历史某一根，但标签本身是整窗扫描后给出的研究标记。 | 可用来解释“哪根 bar 触发了 breach”，但还不是经过 bar-by-bar 审计的正式实时触发器。 |
| `duplicate_group_id` / `is_best_from_duplicate_group` | 窗口末端的展示压缩层 | 这些字段是为了把近似重合线压缩成更可读的代表线；当前 duplicate groups：support=125、resistance=90。 | 它们更像报告页面的阅读辅助状态，而不是交易执行时序状态。 |
| expired / retired state | 当前未单独建模 | 当前页面会把 breakout 后的线保留为研究事件线，而不是继续追踪它何时完全失效、退场或被替换。 | 如果后面要做正式 signal engine，需要另建 bar-by-bar state machine 来定义进入、确认、失效与退场。 |
这个区块回答：表里的字段具体是什么意思，避免把 `score`、`is_breakout` 等字段误读成交易结论。
| field | operational_definition |
|---|---|
| m | 趋势线斜率；正值表示线向上倾斜，负值表示线向下倾斜。 |
| b | 截距；与 `m` 一起决定整条线在窗口内的价格位置。 |
| num_points | 这条线命中的结构点数量；通常越多，解释性越强。 |
| score | pytrendline 对该线的排序分数；用于同类候选线比较，不应被误读为未来收益分数。 |
| starts_at_date / ends_at_date | 当前结果里该线覆盖的起止时间；用于说明线段在图上的定义区间。 |
| is_best_from_duplicate_group | 该线是否是相似线分组里的代表线。 |
| is_breakout | 该线在当前窗口里被标记为已发生 breakout；更像研究标签，不直接等于可实时交易信号。 |
| pointset_indeces / pointset_dates | 这条线命中的结构点索引与对应时间；用于把图上的白心圆点和表格里的锚点信息直接对上。 |
| breakout_index / breakout_date | breakout 事件第一次被识别到的 bar 索引与日期；本地 bridge 会把日期对齐到真实 breakout bar。 |
这个区块回答：这页最适合支持什么判断，以及目前还不应该被过度解读成什么。
| question | answer |
|---|---|
| 当前适合什么 | 报告阅读、结构 inspection、外部方法对照、后续 parallel channel 研究输入。 |
| 当前不适合什么 | 直接当正式 signal engine、全量长样本高频扫描、未经 bar-by-bar 审计就上实盘。 |
| 为什么不是正式信号 | 因为 pivot / line / breakout 的最终结果更偏研究对象；是否能 bar-by-bar 使用，还需额外做因果审计。 |
| 和 parallel channel 的关系 | 它已经覆盖了 pivot → line → breakout 这半条链，但还没解决“双边平行约束 + 通道宽度 + 多周期共振”完整问题。 |
这个区块回答：`pytrendline_research` 现在是一个什么性质的产物——它已经完成了哪些 explainability 任务，又明确还没有承担哪些策略层职责。
| status_question | current_answer | why_it_matters |
|---|---|---|
| 当前阶段 | explainability baseline v1（可冻结的研究解释页） | 当前目标是把结构识别、候选线生成、duplicate grouping、breakout 标签与时间语义讲清楚，而不是直接给出可交易结论。 |
| 它最适合做什么 | 结构解释 / 外部方法映射 / 后续 foundation report 的前置教材 | 后续 `trendline_event_foundation_report` 可以直接复用这里的 line lifecycle、candidate explosion、grouping 压缩与 breakout 语义。 |
| 它当前不是什么 | 正式交易信号 / bar-by-bar 审计引擎 / 最终收益证明 | 如果读者想知道 event 是否有 alpha / feature 价值，需要进入下一阶段的 event foundation，而不是直接从这页跳到策略结论。 |
这个区块回答：看完前面所有定义、图和表之后，这页最适合支撑哪些判断，以及哪些结论还不能直接从这里跳到交易层。
| judgement | current_take |
|---|---|
| 当前我应该相信什么 | 这页已经能可靠说明：pytrendline 怎样从 pivots 走到 candidate lines、怎样过滤、怎样 grouping、怎样把部分结构线标成 breakout 事件线。 |
| 当前不该过度解读什么 | 不要把 `is_breakout=True` 直接读成“可追的突破信号”，也不要把高 `score` 直接读成“更高收益线”；这页解释的是结构对象，不是经过事件验证后的交易规则。 |
| 当前最合理的使用方式 | 把它当成 trendline / support-resistance 结构语义的基线页：先确认定义清楚，再去审计 slope、confirmation、feature value。 |
这个区块回答：既然这页已经把结构定义讲清楚，后面最自然的推进顺序应该是什么；也明确不建议再回到“先追求策略净值”的旧路径。
| priority | next_step | why_now |
|---|---|---|
| 1 | 进入 `trendline_event_foundation_report` | 把当前页面里的结构线对象转成 event taxonomy、confirmation ladder、slope buckets 与 go/no-go 审计。 |
| 2 | 先做事件研究，再做策略 | 优先比较 breakout vs rebound、raw vs confirmed、不同 slope bucket 的差异，而不是马上追求完整策略收益最大化。 |
| 3 | parallel channel 暂时保持候选分支 | 只有当 trendline event foundation 给出明确正面证据、且 channel 定义足够清晰时，再把它升回高优先级。 |
这个区块回答：当前这页对后续 parallel channel 研究到底已经提供了哪些可复用定义，还缺哪一半没有解决。
| 问题 | 当前回答 |
|---|---|
| 它已经解决了什么？ | 已经把 pivot → candidate lines → best lines → breakout labels 这条链跑通了。 |
| 它还没解决什么？ | 还没有“双边平行约束 / 通道宽度定义 / mid-line 语义 / 多周期共振 / rebound 规则”的完整定义。 |
| 对后续最有价值的是什么？ | 给我们一个可解释的外部基线：先把 line 是怎么来的讲清楚，再决定哪些定义要迁移进平行通道研究。 |
这个区块回答：如果你要回到原始产物进一步核对，这一页背后有哪些 CSV / PNG / JSON 文件可供复查。