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别把 liquidation map 只当风险看板:这份 2026 新仓库更该先测的是「Funding + OI 背离 + 鲸鱼清算簇共识」级联延续 raw alpha

更新时间:2026-03-24 06:32 UTC 研究时间:2026-03-24 06:31 UTC 类型:2026 GitHub 新仓库 + 交易所公开 API 文档 + 代码规则拆解 主题标签:raw-alpha/liquidation/funding/open-interest/whale-clusters/cascade/continuation/event-driven/crypto/1m/3m/5m/15m 证据类型:仓库 README + 配置与信号/执行代码 + 官方 API 文档

源文件:research/quant_digests/2026-03-24_0631_liquidation-consensus-cascade-continuation-alpha.md

1. 这次看了什么

先回答 base alpha:这是 raw alpha,不是 filter。

这轮选题来自 2026 新仓库 wilsontiger2222/liquidation-hunter。它最值得我们 desk 先拿来做最小实验的点,不是“liquidation map 能不能当风险提示”,而是:

把 crowding(funding)+ 脆弱持仓堆积(OI 背离)+ 清算密度(cluster proximity)合成一个可交易的级联延续信号。

它已经给了完整策略骨架:entry / exit / sizing / risk / timeout / mode(alert/paper/live) 全有,适合直接映射到 1m/3m/5m/15m 的快速复现流水线。

2. 核心结论(先给结论)

关键数据点(来自公开代码/配置,非我方独立业绩复核):

  1. 触发阈值:funding_rate_threshold = 0.0005 (0.05%)oi_delta_threshold = 5% (4h)liquidation_proximity = 1.5%min_confidence = 0.6
  2. 信号权重:funding 0.35 + oi_divergence 0.30 + liquidation 0.35,三路共识后按加权方向出信号。
  3. 风险与持仓:position_size = 20%max_positions = 3TP=2%SL=1%timeout=30m,轮询粒度 30s

3. 为什么和当前项目直接相关

3.5 策略拆解(必填)

4. 1m / 3m / 5m / 15m 映射

对 desk 的实操定位: 5m formation -> 15m/30m monetization 的级联延续策略。

5. 数据源、公开性与最小可复现实验口径

5.1 数据源与公开性

  1. Hyperliquid Info API(公开)
  1. Binance USDⓈ-M Futures 公共接口(公开)
  1. (可选)公开 liquidation heatmap 网站作交叉验证(CoinGlass/HyperDash 等)

5.2 更新频率

5.3 最小实验(第一版)

6. 下一步怎么测(必须)

  1. A/B 测试 alpha 本体
  1. 延续 vs 反转 双出口
  2. 同一入场下测试“延续持有 15m/30m”与“逆向均值回归 5m/15m”,避免把结构性反转误当延续。

  3. 阈值网格
  4. funding 0.03/0.05/0.08%OI 3/5/8%proximity 1.0/1.5/2.0%,看边际稳健区而非单点最优。

  5. 可交易性压力测试
  6. 加入滑点随波动/成交量扩张规则;若收益只在低成本假设下成立,先留素材池,不升 shadow。

  7. 伦理与合规约束
  8. README 提到的 “nudge trade” 不进入我方实验范围;仅做被动跟随,不做任何主动触发级联行为。

7. 风险与保留意见

8. 来源

  1. wilsontiger2222 (2026). _liquidation-hunter_. GitHub Repository.
  1. wilsontiger2222 (2026). _README.md / config.yaml / main.py / src/signals/*.py / src/execution/paper_executor.py_.
  1. Hyperliquid Docs (2026 snapshot). _Info endpoint API_.
  1. Binance Developers. _USDⓈ-M Futures Market Data: Open Interest_.
  1. Binance Developers. _USDⓈ-M Futures Market Data: Get Funding Rate History_.
  1. Ruan, Q. (2025). _Perpetual Futures Contracts and Cryptocurrency Market Quality_. SSRN Electronic Journal.