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别把这篇 2025 arXiv 继续写成“又一篇 CEX 领先 DEX”:更该先落地的是「AMM 可执行价重建 × slippage/gas veto」same-asset lead-lag 共享 filter
更新时间:2026-03-29 16:20 UTC
研究时间:2026-03-29 16:19 UTC
类型:filter
主题标签:filter/shared-gate/execution-veto/relative-value/same-asset/lead-lag/price-discovery/cex-dex/spot-futures/amm/order-book-reconstruction/slippage/gas/eth/btc/uniswap/binance/cme/1m/3m/5m/15m/paper/public-data/cost
证据类型:2025 arXiv 全文 HTML + 本地 PDF + 论文表格级结果抽取
源文件:research/quant_digests/2026-03-29_1619_amm-book-slippage-veto-sameasset-leadlag.md
- 时间:2026-03-29 16:19 UTC
- 类型:filter
- 主题标签:filter/shared-gate/execution-veto/relative-value/same-asset/lead-lag/price-discovery/cex-dex/spot-futures/amm/order-book-reconstruction/slippage/gas/eth/btc/uniswap/binance/cme/1m/3m/5m/15m/paper/public-data/cost
- 证据类型:2025 arXiv 全文 HTML + 本地 PDF + 论文表格级结果抽取
- 主题类型:filter
- 基础 alpha:same-asset cross-venue lead-lag / basis convergence(尤其是 CEX→DEX catch-up、futures→spot catch-up、跨 venue 同标的价差回归)
- 是否可独立复现:是(公开 CEX 行情 + Uniswap pool 状态 / swap 数据 + gas 数据即可复现)
- 是否可直接落地完整策略(entry/exit/sizing/risk/cost):否(更适合作为 same-asset relative-value 家族的 shared execution / admission filter)
1. 这次看了什么
这次主看的是:
> Juan Plazuelo Pascual, Carlos Tardón Rubio, Juan Toro Cebada, Ángel Hernando Veciana (2025) > Price Discovery in Cryptocurrency Markets > *arXiv preprint* > DOI:未见正式 DOI(当前为 arXiv 预印本) > arXiv:2506.08718 > Readable URL:<https://arxiv.org/abs/2506.08718> > Full HTML:<https://arxiv.org/html/2506.08718v1> > Repo URL:未见官方复现仓库
如果只看 headline,这篇东西很容易被读成:
- ETH 上 Binance 领先 Uniswap
- BTC 上 CME futures 多数时候领先 Binance spot
这些结论本身没错,但对我们这个已经积累了不少 same-asset lead-lag / basis / cross-venue relative-value 素材的 desk 来说,这已经不是最稀缺的那层。
这篇 paper 真正更值钱的分支是:
> 它认真处理了“DEX 没有传统 order book,仍然要先重建可执行价和滑点曲线,才知道 lead-lag alpha 到底能不能下单”这件事。
这正好补的是我们当前素材池里更缺的一层:
- 不是再补一个“谁领先谁”的 raw alpha headline;
- 而是给已经存在的 same-asset relative-value alpha,补一个shared execution veto / admission filter。
2. 先回答用户要求的那句:这篇东西的 base alpha 是什么?
这篇东西的 base alpha 其实不该硬说成它自己发明了新方向。
更诚实的说法是:
- 它服务的 base alpha 是:
- same-asset lead-lag catch-up
- same-asset basis convergence
- cross-venue price-dislocation rollback
- 典型落点包括:
Binance → Uniswap 的 ETH 迟滞补动
futures → spot 的 BTC catch-up
- 其他“同一标的,不同 venue / 机制”的 spread 回归
所以本轮分类应当是:
- 主题类型:filter
- 不是 standalone raw alpha
- 而是 raw alpha 的执行可交易性过滤层
一句话说白:
> 这篇 paper 最有用的,不是告诉你“有价差”;而是告诉你,DEX / AMM 上你必须先把“实际成交到手的价格”算出来,否则 paper alpha 只是中间价幻觉。
3. 为什么这轮不继续写一个 raw alpha,而是写这个 filter
这个问题得正面回答。
过去几天,desk 已经连续积累了不少 raw alpha:
- CEX/DEX same-asset catch-up
- futures-lead-spot spread alpha
- cross-venue funding carry
- same-asset perp-perp basis pocket
- pairs / stat-arb / basket MR
反而当前更缺的是:
> 一层能同时服务这些 same-asset / cross-venue raw alpha 的“执行真实性过滤器”。
如果没有这层,最容易犯的错是:
- 用 mid-price 看到有 edge;
- 实际一吃单,AMM 曲线滑点 + fee + gas 把 edge 吃光;
- 回测还以为自己抓到了 alpha,实盘却只是“买到了论文图上的虚假价差”。
所以这轮虽然不是 raw alpha 本体,但它不是泛泛解释文。
它更像:
> 给现有 same-asset relative-value alpha 家族补一块现在更缺的实盘层:先过 executable-price veto,再谈入场。
4. 论文里最值得 desk 拿走的不是“谁领先”,而是三组硬结果
4.1 ETH:中心化市场几乎每次都领先 DEX,但关键是这个结论必须建立在“可比价格”上
论文在 ETH Binance vs Uniswap 的 5 个事件日总结(Table 3.19)里给出:
- Hasbrouck Centralized Share:
- March:
0.959
- April:
0.965
- May:
0.628
- August:
0.986
- September:
0.995
- Hayashi-Yoshida Lead-Lag Ratio 也都是中心化市场领先:
- March:
1.86
- April:
1.47
- May:
1.22
- August:
1.20
- September:
1.11
而论文自己的总结是:
> centralized market consistently leads the decentralized one on every occasion.
但 desk 真该注意的不是“中心化领先”这句废话,而是:
> 作者为了得到这个结论,先把 Uniswap 的 liquidity pool 重建成一个可比较的 order-book / executable-price 结构。
这一步对我们比“share=0.959”更重要,因为它决定了信号有没有成交意义。
4.2 BTC:futures 多数时候领先,但优势已经没想象中大,而且高波动会翻车
在 BTC spot vs CME futures 的 5 个事件日总结(Table 3.35)里:
- Hasbrouck Futures Share:
- March:
0.563
- April:
0.552
- May:
0.521
- August:
0.158
- September:
0.539
- Hayashi-Yoshida lag(秒):
- March:
0.055s
- April:
0.066s
- May:
0.063s
- August:
-0.571s(spot 反而领先)
- September:
0.15s
论文总结得很清楚:
- futures 多数时候领先;
- 但 优势不大;
- 高波动时会出现 mixed results;
- 市场效率比 4~5 年前更高,价差没以前肥。
对我们来说,这个结论其实是反向提醒:
> 别把“谁领先”直接抄成 1m/3m 可收钱 alpha。
因为当 paper 里都只剩 0.055s ~ 0.15s 这种量级时,真正能迁移到 1m/3m/5m 的,不再是“秒级抢跑”本身,而是:
- 哪些情况下 lag 会扩到足以覆盖成本;
- 哪些情况下其实根本不该下单;
- 哪些 venue / pool / 时段的 executable edge 仍然没被成本吃掉。
4.3 论文把“交易性”问题写得很实:套利分析必须显式扣 gas / liquidity constraints
论文在执行层面反复强调:
- stressed liquidity conditions 下,gas prices 和 liquidity constraints 很重要;
- arbitrage opportunity estimation 不能只看 mispricing;
- 必须把 transaction costs in the form of gas fees 算进去;
- DEX 侧需要先构造 liquidity snapshot,再更新成
t+1 的可执行流动性状态。
这意味着 paper 给我们的不是一句“有价差就冲”,而是更接近下面这条实盘原则:
> same-asset relative-value alpha 的 admission,必须基于 executable mispricing,而不是 observed mid mispricing。
5. 这篇 paper 更适合 desk 的落地读法:把它做成 shared execution veto
5.1 它服务哪类 raw alpha
最直接服务这几类:
- CEX→DEX catch-up
- futures→spot / spot→perp 的 same-asset spread 回归
- cross-venue 同标的 basis pocket
- 带 AMM / 薄流动性 venue 腿的 relative-value / stat-arb
它不负责决定方向;它负责决定:
- 这笔单能不能做
- 做多大
- 该用哪条腿做主动 / 被动执行
- 预期 alpha 能不能扛得过滑点 + gas + fee
5.2 最核心的 gate 变量不是 spread,而是“可执行 spread”
第一版最值得测的变量,不是:
而是:
executable_spread = leader_ref_price - lagging_leg_executable_price_after_fee_gas
其中 lagging_leg_executable_price_after_fee_gas 需要显式包含:
- AMM 曲线滑点
- LP / trading fee
- gas
- 估算失败 / confirmation buffer
- 可能的回补腿成本
只有当:
expected_catchup > total_cost + safety_buffer
这条 raw alpha 才允许入场。
5.3 这层 filter 不只服务 DEX
虽然 paper 一大亮点是 Uniswap order-book reconstruction,但它的思路不该只锁死在 DEX。
更广义地说,这是一条:
> 对任何“报价可见、但实际成交曲线并不线性”的 venue,都该先做 executable-price reconstruction。
所以它其实也可以服务:
- 薄深度 perp venue
- 多 stablecoin quote 的同币多报价 MR
- 跨 venue maker pocket / rollback execution
- options 同 strike / 同 expiry 的相对价值
6. desk 最小可复现实验
6.1 数据源、公开性、更新频率
主实验对象:
ETH:Binance vs Uniswap(优先 v3,若工程图省事先做 v2/v3 简化版)
BTC:Binance spot / perp vs CME proxy 或先用 Binance spot-perp 替代做结构验证
公开数据源:
- CEX:Binance 公共 trade / kline / bookTicker / aggTrades
- DEX:Uniswap pool swap / mint / burn / slot0 / liquidity / tick state
- gas:Ethereum 公共 gas API / Etherscan gas tracker / on-chain block data
- 可选代理:GeckoTerminal / Dune 导出的 pool OHLCV + liquidity
更新频率:
- 底层最好
1s~1m
- 最小实验汇总到
1m / 3m / 5m
- 若只想快速出 first verdict,先做
1m entry + 3m/5m exit
6.2 最小实验定义
先别做复杂 VECM / 信息份额在线估计,第一版直接做可交易版本:
- leader impulse 定义
- 在 CEX 上定义
1m 冲击:
abs(ret_1m) > rolling q90 或 > k * sigma_1m
- lagging leg 可执行价重建
- 对 DEX / 薄深度腿,按给定 notional 计算:
buy_exec_px(size) / sell_exec_px(size)
- 再扣 fee + gas
- 可执行 edge
edge_exec = expected_reversion_target - current_exec_cost
- filter
- 只在
edge_exec > buffer 时允许开仓
buffer 可取 1.2x ~ 1.5x 估算总成本
- exit
1m / 3m / 5m 固定持有
- 或当 spread 回到 rolling fair band 内即平
6.3 第一版就该做的对照
一定要做这两个版本的 A/B:
- A:naive mid-price alpha
- B:executable-price veto alpha
核心看三件事:
- trade count 会不会大幅下降;
- 成本后 pnl / hit-rate / avg trade 有没有明显改善;
- 大亏损尾部是否明显收缩。
如果 B 版本只是把交易全砍掉,那这层 gate 没价值; 如果 B 版本能:
- 少做很多单,
- 但净值更平,
- 尾部更短,
- 每笔更厚,
那它就配进 shared execution layer。
7. 一个最适合当前 desk 的具体实现草图
7.1 先服务 Binance impulse → Uniswap catch-up
这是最直接的 paper 对应场景。
entry:
- Binance
1m 冲击超过阈值;
- Uniswap 池的同方向
executable move 仍明显落后;
net_edge_after_fee_gas > threshold
exit:
- 3m / 5m 固定离场;或
- 当
cex-dex executable spread 回归到 rolling z < z_close
sizing:
- 按 pool depth / gas percentile 动态降杠杆;
- gas > rolling p80 直接 veto;
- pool depth < size floor 直接 veto
risk / cost:
- 只允许在 pool 价格 impact <
x bp 时入场;
- gas 费用统一乘一个保守 buffer;
- 极端波动时扩大 cost haircut
7.2 再扩展到 same-asset perp / spot / cross-venue
第二阶段可以不碰链上,只把同样的思想搬去:
- 薄深度 venue 的 book-walk cost
- maker pocket 是否存在
- 一腿主动、一腿被动时的 net executable spread
也就是说:
> 这篇 paper 的最有用迁移,不是它那几个 share 数字,而是“别再拿中间价假装自己能成交”的执行哲学。
8. 这轮最值得记住的 3 个关键数据点
- ETH:中心化市场在 5 个事件里 Hasbrouck share 分别为
0.959 / 0.965 / 0.628 / 0.986 / 0.995,说明 CEX→DEX price discovery 优势非常稳定。
- BTC:futures share 只有
0.563 / 0.552 / 0.521 / 0.158 / 0.539,而且 August 甚至 spot 领先,说明“futures 一定碾压 spot”的旧叙事已经弱化。
- 论文明写了 gas / liquidity constraints / liquidity snapshot reconstruction,这说明 real tradability 的关键不是观察到 spread,而是算出 executable spread after cost。
9. 下一步怎么测
最小下一步(本周内能做)
做一个 ETH Binance ↔ Uniswap 1m executable-spread veto 小实验:
- 拉最近
60~90 天 Binance ETHUSDT 1m / aggTrades
- 取 1 个主流 Uniswap ETH 池,重建简化版 executable price(先不追求 tick-level 完美)
- 用
Binance 1m impulse 触发候选信号
- 比较:
- naive mid-gap catch-up
- executable-gap > fee+gas+buffer 才入场
- 输出:
- trade count
- avg edge
- gross/net pnl
- p95 loss
- 不同 gas 分位下的表现
如果第一版有边,再做第二步
把这层 gate 接到至少两类 alpha 上做 shared test:
CEX→DEX catch-up
same-asset cross-venue basis pocket
如果它能同时改善两类策略,而不是只对某一个 setup 有用,它就值得正式升级成 desk 的 shared execution filter。
10. 来源与可复现性清单
论文来源
公开数据口径
- Binance 公共市场数据(trade / aggTrades / kline / bookTicker)
- Uniswap pool 状态 / swap / liquidity / tick 数据(公开链上可得)
- Ethereum gas 数据(公开 API / 链上)
复现口径
- 频率:
1m / 3m / 5m 为主,必要时底层 1s
- 标的:
ETH 优先,BTC 作对照
- 角色:shared filter / execution veto
- 服务对象:same-asset relative-value / lead-lag / basis convergence
11. 一句话结论
> 这篇 2025 arXiv 对我们最值钱的,不是再证明一次“CEX 领先 DEX”,而是提醒:凡是 same-asset lead-lag / basis alpha,只要有 AMM 或薄深度腿,就必须先把 executable price、slippage、fee、gas 算清楚,再决定这笔单是不是值得做。